Exploatarea datelor sau extragerea datelor este procesul de clasificare prin seturi mari de date pentru a identifica tipare și a stabili relații pentru rezolvarea problemelor prin analiza datelor. Instrumentele de extragere a datelor permit companiilor să prezică tendințele viitoare.
În extragerea datelor, regulile de asociere sunt create prin analizarea datelor pentru tipare frecvente, folosind criterii de suport și de încredere pentru a localiza cele mai importante relații din cadrul datelor. Suportul este frecvența cu care apar articolele în baza de date, în timp ce încrederea este de câte ori sunt exacte declarațiile.
Alți parametri de extragere a datelor includ Analiza secvenței sau traseului, clasificarea, gruparea și prognoza. Parametrii Secvenței sau Analizei căilor caută modele în care un eveniment duce la un alt eveniment ulterior. O secvență este o listă ordonată de seturi de articole și este un tip comun de structură de date găsit în multe baze de date. Un parametru de clasificare caută noi modele și poate duce la o modificare a modului în care datele sunt organizate. În algoritmii de clasificare prezic variabile în funcție de alți factori, în baza de date.
Gruparea parametrilor identifică vizual și documentează grupuri de fapte necunoscute anterior. Gruparea grupează un set de obiecte și le agregă pe baza cât de asemănătoare sunt între ele.
Există diferite moduri în care un utilizator poate implementa clusterul, care diferă între fiecare model de cluster. Încurajarea parametrilor din exploatarea datelor poate descoperi tipare în date care pot duce la predicții rezonabile despre viitor, cunoscute și sub denumirea de analize predictive.
Tehnicile de extragere a datelor sunt utilizate în multe domenii de cercetare, inclusiv matematică, cibernetică, genetică și marketing. În timp ce tehnicile de extragere a datelor sunt un mijloc de a conduce eficiența și de a prezice comportamentul clienților, dacă sunt utilizate corect, o afacere se poate diferenția de concurența sa prin utilizarea analizei predictive.
Web mining, un tip de data mining utilizat în gestionarea relațiilor cu clienții, integrează informațiile culese prin metode și tehnici tradiționale de data mining pe web. Web mining își propune să înțeleagă comportamentul clienților și să evalueze eficacitatea unui anumit site web.
