Termenul este utilizat în domeniul statisticilor și probabilităților și se aplică acelor date sau cifre care ar trebui să fie aceleași, dar care nu sunt totuși. Ei primesc acest nume deoarece reprezintă același lucru și trebuie interpretate în același mod dar sunt calculate cu metode diferite sau nu provin din aceeași sursă, fiind luate cu tehnici de colectare diferite.
Această denumire este utilizată pentru a se referi la date, în general, indicatori sau indici care provin din calculul cu metode statistice, folosind un număr mare de eșantioane. Aceste date reprezintă același fenomen, pentru care sunt calculate, cu toate acestea metoda utilizată pentru determinarea lor este diferită, atâta timp cât sunt valabile, adică în ambele moduri este posibil să se ajungă la datele menționate.
Un alt mod care duce la o discrepanță statistică între două numere sau date este acela că sursele de informații sau tehnicile de colectare a datelor sunt diferite sau că reprezintă variații. Trebuie remarcat faptul că statisticile este o știință care permite deducții să fie făcute către populații întregi de date, pe baza unui reprezentant eșantion, dar nu este precis, prin urmare, un termen numit eroare sau intervalul de rezervă este, de asemenea, utilizat în această știință.
Pe baza celor menționate anterior, se poate spune că o discrepanță statistică este acceptabilă din punct de vedere tehnic atunci când valorile se încadrează în intervalul de erori.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.