Statistică, provine din latina statisticum collegium (consiliul de stat) și din derivatul său italian statista (om de stat sau om politic). Termenul german Statistik, introdus de Gottfried Achenwall (1749), a desemnat inițial analiza datelor statului, adică „știința statului”. Abia în secolul al XIX-lea, termenul statistică a ajuns să desemneze colectarea și clasificarea datelor. Este un set de tehnici de observare, măsurare și interpretare a fenomenelor colective care apar în societățile umane, prin metode bazate pe utilizarea unui număr mare.
Ce este statisticile
Cuprins
Conceptul de statistici se referă aplicațiile sale la analiza diferiți parametri sau a datelor obținute din testele reprezentative, astfel încât toate tipurile de modificări, dependențe și corelații care un anumit fenomen fizic sau un fenomen natural ale cărui evenimente sunt condiționate sau condiționate pot fi explicate. Aleatoriu. Definițiile și conceptele care accentuează ceea ce este statistică duc la aceeași concluzie: statisticile sunt prezente în multe tipuri de științe, în special cele factuale, deoarece obțin cunoștințe foarte noi prin observare și așteptare. Statisticile sunt utilizate chiar și în instituțiile guvernamentale.
În vremurile actuale, ceea ce este statisticile și relația sa cu științele faptice deschide o ușă importantă pentru a calcula numărul exact al unei populații date. Cum se realizează acest lucru? Folosind diverse metode pentru a colecta cât mai multe informații posibil, analizați datele comunității și, în cele din urmă, interpretați rezultatele obținute prin mecanismele utilizate anterior.
Definiția statisticilor este strâns legată de studiile cantitative, de fapt, este luată în considerare deoarece statisticile sunt considerate ca o știință complet specială în această ramură pentru calcularea fenomenelor colective. Originea acestei științe este și mai complexă, dar are o explicație excelentă.
Conceptul de statistici se bazează pe faptul că aceasta este una dintre ramurile matematicii al căror scop este de a studia variabilitatea și procesul care este generat în ea, desigur, ține evidența legilor sau principiilor de probabilitate. Deoarece este o statistică matematică, metoda cu care este studiată este total formală și considerată izolat ca o știință propriu-zisă.
Definiția statisticilor arată ca un element de deductivă al științei, total dinamică, cu dezvoltări continue și cunoștințe proprii. În acest post, tot ce ține de statistici va fi explicat pe deplin.
Originea statisticilor
În sine, această știință a început ca o nevoie marcată a statului de a menține date specifice ale populației sale, acest lucru au făcut-o prin recensământuri progresive și colectarea datelor pe care ulterior le-au supus unor date statistice determinate. Parametrul statistic obținut a fost numărul total de locuitori ai unei țări. Luând în considerare acest lucru, odată cu trecerea timpului, statisticile au fost utilizate în diferite domenii de studii și științe cunoscute, de exemplu, statistici matematice, în graficele diferitelor calcule cunoscute sub denumirea de grafice statistice etc. Deși acest lucru poate fi văzut mai târziu în tipurile de statistici.
Istoria statisticilor
Această știință este prezentă în viața omului de mulți ani, de fapt, există grafice documentate în jurul anului 3000 î.Hr. Istoria statisticilor este într-adevăr legată de babilonieni și de primii oameni care au trăit pe pământ, deoarece în pietrele și lemnul găsit de excavatoare și cercetători au fost găsite conturi și calcule ale propriei populații. De-a lungul anilor, mai multe civilizații s-au alăturat utilizării statisticilor, printre care și egipteanul, care le-a folosit chiar înainte de a ridica faimoasele piramide ale Egiptului.
În Evul Mediu și în timpurile străvechi, această știință câștiga mai multă forță, folosind grafică statistică nu numai pentru a cunoaște numărul specific al populației, ci pentru a o lua în favoarea sa și a aplica regulile fiscale mai eficient. De asemenea, erau fezabili să calculeze numărul de subiecți care erau necesari în rândurile armatelor lor și în distribuția terenurilor pe un anumit teritoriu. Unele dintre civilizațiile care au folosit statisticile sunt următoarele.
- Egipt: în timpul dinastiei I, faraonii au început să folosească statistici pentru a colecta date în mod eficient asupra populației lor, astfel încât să poată determina câți indivizi sau sclavi ar folosi pentru a ridica piramidele din Egipt, să numere comorile și bogățiile pe care le-au posedat și mențin controlul asupra întregului teritoriu.
- Roma: utilizarea sa a început în Imperiul Roman, când conducătorii Romei antice au decis să țină evidența nașterilor, a deceselor, a bogăției, a pământului și a tot ceea ce avea legătură cu banii la nivelul impozitelor de pe teritoriul lor. Implementarea sa a marcat un înainte și un după în epoca romană și încetul cu încetul a fost folosit din obișnuință până astăzi.
- Grecia: au început să fie folosite pentru a stabili democrația, adică dreptul iminent la vot, dar au fost folosite și pentru implementarea serviciului militar și câte persoane erau necesare pentru aceste noi merite. Ca și în restul civilizațiilor, conducătorii Greciei antice și-au menținut controlul asupra populației cu recensămintele pentru distribuirea pământului și a bogăției.
- China: în epoca împăratului Yao, aproximativ în anul 2238 î.Hr., sa efectuat un calcul exact al agriculturii, comerțului și activităților industriale din China antică. În acest fel, conducătorul a menținut o ordine în afaceri.
- Orientul Mijlociu: Sumerienii au ținut cont de locuitorii a ceea ce era cunoscut sub numele de Babilonul antic, de fapt, numărul total era de 6000 de oameni. Au fost găsite și tablete antice în care erau păstrate datele procedurilor legale ale orașului, ale afacerilor și ale bogăției sale.
- Oamenii evrei: nu numai că această știință a fost folosită pentru a obține date militare, ci și pentru a stabili cantitățile exacte ale celor care au intrat în temple.
- Mexic: în anul 1116, vechiul rege Xólotl a dat ordinul ca toți supușii săi să fie numărați din cauza migrației pe care o desfășurau triburile Chichimeca.
- Spania: începând cu anul 1528, au început să se efectueze recensământuri în diferite locuri din această țară, toate cu obiective diferite, dar oferind rezultate favorabile conducătorilor de atunci.
- Anglia: numărarea nașterilor și deceselor a avut o creștere totală din cauza marii ciume care a devastat acel teritoriu în timpul anilor 1500. Pe măsură ce au obținut rezultate, au început să realizeze diferite grafice statistice pentru a controla decesele cauzate de boală.
Clasificare statistică
A devenit deja clar că această știință este izolată, că nu aparține restului științelor exacte, deoarece produce doar probabilități, se reflectă în caractere numerice care nu sunt exacte, nu cel puțin pentru o lungă perioadă de timp, deoarece pot apărea diferite cauze care generează modificări ușoare sau drastice, de exemplu, contabilitatea unei populații, care poate fi modificată în funcție de numărul de nașteri și decese înregistrate lunar sau anual pe un anumit teritoriu. Cu toate acestea, clasificarea statisticilor este împărțită în două aspecte care vor fi explicate mai jos.
Statisticile descriptive
Este vorba despre evaluarea unui anumit fenomen sau problemă prin observarea acestuia, apoi este prezentată prin grafice și date statistice care nu numai că reușesc să găsească detaliile fenomenului, ci și să-i monitorizeze comportamentul. Pentru ca acest aspect să continue, trebuie efectuate o serie de pași, mai întâi datele statistice sunt colectate prin eșantioane observate anterior, apoi toate acele eșantioane obținute sunt analizate pentru a le clasifica, acest ultim proces nu este altceva decât gruparea parametru statistic sau diferitele date obținute în timpul investigației.
Statistici deduse
Odată cu studiul, sunt localizate anumite eșantioane care servesc drept teste care permit determinarea motivului pentru acel comportament sau fenomen care s-a dezvoltat în acea comunitate, populație sau teritoriu. Pentru ca acest aspect al clasificării statisticilor să fie logic și să continue, este cu adevărat imperativ să știm ce este o populație și să știm cum să o diferențiem de un eșantion. Ipoteza este unul dintre pilonii fundamentali ai acestui aspect, creând un mijloc referențial al rezultatelor obținute.
Pentru a clarifica îndoielile care apar în general după menționarea statisticilor inferențiale, populația este un concept care se referă la un set de oameni a căror caracteristică universală este gruparea. Dimpotrivă, eșantionul este preluat de la aceeași populație și care va fi ulterior supus unor studii diferite pentru a începe în cele din urmă o clasificare.
Datorită ambelor, statisticile inferențiale reușesc să dezvolte o serie de ipoteze și teorii aplicabile în conjugarea circumstanțelor și a alternativelor care pot fi utilizate în ea. Cu toate acestea clare, este de la sine înțeles că concluziile sunt iminente pentru acest aspect.
metode statistice
În acest moment, tinde să fie destul de general, deoarece metoda statistică nu este altceva decât studiul datelor obținute, astfel încât acestea să fie verificate și evaluate pentru a ști dacă vor fi acceptate sau ulterior aruncate.
Pentru a ajunge la metoda statistică, trebuie să folosiți inducția, deducerea și ipoteza. Există 3 aspecte care sunt declanșate de aceste metode și care au pondere în diferite domenii ale științei, printre acestea, aplicarea lor în diferitele ramuri științifice existente, tipurile de grafice statistice și controlul statistic al proceselor.
Aplicarea statisticilor în diferite ramuri
De asemenea, cunoscut sub numele de statistici aplicate și obiectivul său principal este, prin statistici inferențiale, să cunoască comportamentul unei anumite comunități, încheind cu o eșantionare statistică a diferiților parametri. Acest lucru poate fi aplicat în ramuri din afara statisticii în sine, de exemplu, psihologie, biologie, istorie, medicină… Chiar și în statistici de fotbal.
Eșantionarea statistică este luată în considerare din cauza ipotezelor care decurg din aceasta, aici se aplică și modul statistic, statisticile mediane și ceea ce este cunoscut ca statistic variabil De ce? deoarece pachetele statistice sunt utilizate în programele educaționale.
Tipuri de diagrame statistice
Cel mai bun mod de a capta rezultatele și datele obținute din diferite studii este prin intermediul graficelor, deși este clar că fiecare are diferențele și utilizările sale specifice, de exemplu, graficele cu bare sunt folosite pentru a capta procentaje sau pentru a specifica informațiile furnizate de un populație determinată.
Cele Graficele sectoriale sunt utilizate în mod exclusiv pentru a exprima procente de populație, fie de școli sau de teritorii mari. Cele pictograme sunt ilustrații, și anume desene. Ele sunt utilizate în general în subiecte legate de modă. De Histogramele reprezintă o variabilă statistică prin bare proporționale cu valorile.
În cele din urmă, poligonul de frecvență se bazează pe grafice liniare care reprezintă schimbările bruște care au fost generate într-o anumită populație din cauza incidentelor produse într-o anumită perioadă de timp. Acest grafic se naște din punctele care se întâlnesc la bazele găsite la nivelurile superioare ale barelor dintr-o diagramă. Acest tip de calcul poate fi utilizat și în histograme, cu toate acestea, acesta este cel mai bun mod de a efectua o contabilitate la nivel grafic.
Ce este controlul procesului statistic
Este utilizarea corectă a graficelor pentru diferențele în datele obținute în diferite investigații și studii efectuate pe o anumită populație. Controlul statistic al proceselor este însărcinat cu diferențierea variațiilor fenomenelor importante investigate, colectarea parametrilor, eșantioanelor și măsurătorilor întregului proces, clarificând faptul că puterea acestui control se bazează pe capacitatea de a monitoriza centrul fenomene. Este legat de controlul calității statistice, deoarece multe tehnici și metode sunt utilizate pentru a obține rezultate optime.
Pe de altă parte, există nivelurile de măsurare. Există 4 tipuri de aceste niveluri și fiecare cu diferite grade de aplicare în statistici. Nivelul de măsurare a raportului este mai flexibil și este utilizat pentru a efectua analize diferite ale parametrilor colectate.
Măsurătorile de intervale au distanțe care pot fi interpretate între o măsurare și alta, dar în cele din urmă au o valoare zero fără sens, cum ar fi în calculele IQ. Măsurătorile ordinale conțin diferențe marcate și imprecise între valorile clasificate ca consecutive, cu toate acestea, ordinea obținută este interpretabilă.
În cele din urmă, există măsurarea nominală și este considerată scara de nivel inferior, deoarece se bazează pe clasificarea sau gruparea elementelor în funcție de clasele lor. Dacă acordați atenție acestui lucru, devine clar că măsurarea ordinală numere și intervale de ordine are unitatea de măsurători constante și comune. Toate sunt diferite chiar și atunci când aparțin categoriei de același nivel. Acum, factorul zero pe scara de intervale egale este total arbitrar și nu afectează sau reflectă nicio absență în cantitățile măsurate.
Aceste scale, pe lângă conținerea caracteristicilor generale ale măsurătorilor ordinale, reușesc să determine densitatea, magnitudinea și întinderea distanței dintre fiecare element al nivelurilor. Măsurarea raportului este considerată ca fiind cel mai înalt nivel dintre toate măsurătorile, deoarece are un factor zero de origine proprie, motiv pentru care diferă de intervale, deoarece factorul său zero definește absența magnitudinii evaluate. Dacă se observă o lipsă totală de proprietate pe tot parcursul investigației, atunci unitatea de măsură este utilizată pentru a obține efectul dorit.
Dacă există variabile identice în numerele care au fost atribuite, atunci variabilele identice corespund în gradele atributelor care sunt prezente în obiectul investigației. La toate acestea se adaugă tehnicile de analiză statistică, care sunt teste și proceduri esențiale în investigațiile acestei științe, este analiza frecvenței acumulate, regresie, varianță, analiza factorilor confirmatori și exploratori, corelație, care este clasificat în analiza de corelație a lui Spearman și analiza de corelație a lui Pearson. La aceasta se adaugă alte studii importante.
Care este populația statistică
După cum sa menționat anterior, populația statistică este un grup de oameni, elemente și chiar obiecte care sunt grupate în funcție de o serie de caracteristici speciale. Gruparea lor îi diferențiază semnificativ de restul populațiilor sau comunităților lumii.
Este posibil să se stabilească o statistică în ele datorită diferitelor recensăminte și, în general, sunt prelevate unele eșantioane pentru a efectua investigații în funcție de comportamentul sau fenomenele lor. Varianța statistică este proporțională cu graficele capturate în fiecare investigație. În școli, se desfășoară activități pentru calcularea populației unui anumit site, pentru care utilizează formatul statistic 911.
Când eșantioanele sunt supuse unei analize riguroase și exhaustive, rezultatele sunt aplicate restului comunității pentru a începe să facă ipoteza statistică și teoriile reacției, aceasta se numește inferență statistică.
Intervalul statistic calculat, ca și frecvența statistică, nu este altceva decât estimarea datelor unei comunități selectate anterior, studiate și, în final, recensământul. Această populație are o serie de elemente importante care nu pot fi ignorate nici în această știință, nici în oricare dintre ramurile sale izolate. Aceste elemente vor fi explicate pe deplin în secțiunea următoare.
Elemente ale populației statistice
În cadrul statisticilor se află parametrii sau datele, populația care urmează să fie studiată și eșantioanele, care sunt luate pentru a începe cu investigațiile, comparațiile și aplicarea rezultatelor. Acum, când vine vorba de populație, există o serie de elemente care nu pot fi ignorate. deoarece fără ele nu ar exista o anumită comunitate sau grup de persoane sau obiecte pentru cercetare sau recensământ. În statistici, un element nu este doar o persoană, este un lucru a cărui existență este reală, fie că este o proprietate, un obiect, bani, bijuterii, chiar și timp sau temperatură.
Luând în considerare acest lucru, se poate trece la următorul punct important: Caracteristicile sale. Da, fiecare element are o caracteristică diferită și acest lucru se datorează faptului că, fiind un element variat și nu numai conform umanității, ci și obiectelor și bunurilor mobile și imobile, este necesar să colectăm o serie de caracteristici care să permită corectarea acestuia grupare. De exemplu, în cazul persoanelor, caracteristicile care trebuie colectate sunt vârsta, greutatea, sexul, înălțimea, tonusul corpului, culoarea părului, culoarea ochilor, nivelul educațional, profesia, cultura și chiar religia.
De exemplu, o populație finită, care este identificată prin conținerea unui număr de anumite elemente (Studenții unei clase de matematică sau persoanele admise la o instituție medicală) Acum există populația infinită, care se caracterizează prin faptul că are un număr de elemente incerte, un exemplu clar în acest sens sunt produsele care pot deveni pe piața online sau fizică. Există atât de multe dintre aceste produse de bază sau obișnuite încât se spune literalmente că sunt infinite.
Este important să subliniem faptul că, în studiile statistice, rareori se lucrează cu elementele totale ale unei populații tocmai din cauza punctului anterior (finit sau infinit), așa că aici eșantionul are multă proeminență, care este considerat ca un subset de populația statistică. Eșantionul este preluat din elementele care împărtășesc caracteristici extrem de similare și, ulterior, sunt comparate cu alte elemente care nu au absolut nimic în comun. Modalitatea acestor elemente, subiecte sau obiecte este supusă evaluării pe tot parcursul procesului de cercetare.
