Estimarea (sau estimarea) este procesul de a găsi o aproximare cu privire la o măsură, ceea ce trebuie evaluat într-un anumit scop este utilizabil chiar dacă datele de intrare pot fi incomplete, incerte sau instabile. În domeniul statisticii, estimarea implică „utilizarea valorii unei statistici derivate dintr-un eșantion pentru a estima valoarea unui parametru corespunzător populației”; eșantionul stabilește că informațiile pot fi proiectate prin diverși factori, formal sau informal, sunt procese pentru a determina o gamă foarte probabilă și pentru a descoperi informațiiledispărut. Când o estimare se dovedește a fi incorectă, aceasta se numește „supraestimare” dacă estimarea a depășit rezultatul real și o subestimare dacă estimarea a fost mai mică decât rezultatul real.
Estimarea se face prin frecvența de eșantionare (care se numără cu un număr oarecum mic de exemple) și prin proiectarea acestui număr pe o populație mai mare.
Estimările pot fi generate în mod similar prin proiectarea sondajului sau a rezultatelor sondajului asupra populației totale; Atunci când se estimează, cel mai adesea obiectivul este util în generarea unei game de rezultate posibile, iar această calitate este suficientă pentru a fi utilă, dar nu necesară, deci este probabil să fie incorectă.
De exemplu, atunci când încercăm să ghicim numărul de bomboane conținute într-un borcan dacă cincizeci la sută erau vizibile și volumul total al borcanului plic părea să fie de douăzeci de ori mai mare decât volumul containerului care conține bomboanele vizibile, atunci un Proiectul simplu măsoară că în borcan erau o mie de bomboane; O astfel de proiecție, menită să preia singura valoare despre care se crede că este cea mai apropiată de valoarea adevărată, se numește estimare punctuală.
Cu toate acestea, punctul de estimare este probabil să fie incorect, deoarece dimensiunea eșantionului (în acest caz, numărul bomboanelor este vizibil), este un număr prea mic pentru a fi sigur că nu conține anomalii care diferă de populația în ansamblu; acest concept corespunde unei estimări de interval care surprinde o gamă mult mai largă de posibilități, dar este prea largă pentru a fi utilă.
