Un parametru este considerat esențial în toate domeniile, este un indicativ bine marcat pentru a putea evalua sau evalua o anumită situație. De exemplu, dintr-un parametru, o anumită circumstanță poate fi înțeleasă sau plasată în perspectivă pentru înțelegerea sau clasificarea sa. În domeniul sau ramura programării computerizate, utilizarea acestui termen (parametru) este; utilizat pe scară largă și utilizat pentru a se referi la o proprietate intrinsecă a unei proceduri.
Definirea unui parametru poate fi un pic mai complicat, deoarece este o bucată de informații considerate ca fiind ceva orientativ și esențial, deoarece este utilizat pentru a efectua evaluări, evaluări și chiar concluziile unei situații. Din această referință lucrurile care sunt cercetate pot fi înțelese dintr-o perspectivă specifică. Un exemplu de definiție a unui parametru este următorul: „Ancheta se desfășoară, totuși, nu există un parametru specific care să clarifice faptele”. Cu aceasta este clar că fără acest factor, niciun conflict nu poate fi rezolvat.
Ce este un parametru statistic
Cuprins
În secțiunea anterioară, am vorbit puțin despre ce este un parametru și despre modul în care acel cuvânt poate fi inclus în conversațiile obișnuite, acum este momentul să menționăm tot ceea ce este legat de parametrul statistic și care este diferența de semnificație a parametrului menționat anterior. Când vine vorba de statistici, această referință se referă la un număr care reușește să rezume o cantitate considerabilă de date obținute din variabilele statistice calculate. Pentru a calcula acest număr, este necesară o formulă aritmetică, aceasta din urmă fiind obținută prin calcularea datelor populației studiate.
Scopul imperativ al statisticii este de a dezvolta un model realist, din această cauză, datele statistice devin o consecință care nu poate fi evitată. Parametrii din matematică și din oricare dintre ramurile sale sunt esențiali pentru menținerea ordinii în datele obținute din fiecare calcul, cu atât mai mult dacă aceste referințe sunt rezultatul studiilor într-o comunitate specifică. Luând în considerare acest lucru, acest factor, pe lângă faptul că oferă o idee generalizată a populației globale, permite o analiză comparativă pentru a face estimări diferite asupra modelului de realitate care se dorește a fi creat.
Acum, la fel ca orice știință, studiu sau calcul, aceste date necesită o serie de reguli pentru a funcționa corect și a nu fi confundate cu nicio altă analiză matematică. Fără aceste reguli, toate calculele obținute ar fi complet greșite și nu ar fi în fața unui parametru statistic.
Reguli ale unui parametru statistic
Fiecare referință numerică trebuie să aibă anumite reguli pentru a fi aplicabile, una dintre ele este că nu are nevoie de ambiguități pentru calcularea sa, este nevoie doar de o formulă aritmetică bună pentru a o realiza. Nicio observație vitală a studiului nu ar trebui ignorată, adică datele au un caracter foarte general și totul este important. Poate fi interpretat, calculul său poate fi ușor manipulat cu algebră și, în cele din urmă, datele pot deveni sensibile la fluctuațiile eșantioanelor, aceasta înseamnă că eșantioanele statistice pot varia și că acestea au o influență asupra parametrilor..
Tipuri de parametri statistici
La fel cum există aceste date, există, de asemenea, tipurile lor și modurile corecte de a identifica și de a le aplica, primul este parametrul de poziție, care este responsabil pentru a identifica valoarea totală în care datele care urmează să fie calculate sunt grupate, adică,, găsiți valoarea care le comandă și le reprezintă. Acest tip de referință este împărțit în două aspecte: măsuri de tendință centrală și măsuri de tendință non-centrală, punctele vor fi explicate mai târziu. Spre deosebire de cele explicate în secțiunea anterioară, aceste date nu trebuie neapărat să coincidă cu rezultatele variabilei.
Nici nu poate fi folosit cu un caracter generic pentru a face prognoze. Utilizarea diferiților parametri depinde de subiect. A doua pantă este cea a dispersiei. Aceasta ia în considerare măsura în care toate datele obținute sunt grupate în jurul valorii centrale a calculului. Acest aspect este clasificat în încă două aspecte, dispersia absolută și dispersia relativă, în prima companie are nevoie de date de dispunere și nu include comparații între probele obținute. În al doilea, vorbim despre măsuri adimensionale și în ele dacă se pot face comparații.
Coeficientul kurtosis, de asemenea, cunoscut sub numele de indicare, caută să găsească măsurile de modul în care sunt distribuite repetițiile relative ale datelor între extreme și centrul. Gaussian clopotului face parte din punct de comparație între toate referințele găsite. Coeficientul de boltire are 3 categorii foarte importante, acestea sunt distribuția mesocúrtic, de asemenea, cunoscut sub numele urmărind distribuția normală, leptokurtic, reprezentat de pozitiv cu scopul și, în final, distribuția platicurtic, care se referă la un negativ cu scopul. Împreună dau sens kurtozei ca o caracteristică a parametrului de formă.
Coeficientul de asimetrie se bazează pe permițând descoperirea datelor și în cazul în care acestea sunt ordonate simetric în funcție de valoarea lor centrală, care este, în general, o măsură asimetrică. Pentru a cunoaște gradul de asimetrie al acestor date, calculul coeficientului de asimetrie este imperativ. Datele furnizate sunt simetrice în funcție de medie, cu toate acestea, suma tuturor cuburilor de abateri în conformitate cu aceeași medie trebuie să fie nulă. Dacă se caută o înclinare pozitivă, media ar trebui să fie în dreapta medianei.
Apoi, grafic, se va obține o histogramă cu o formă de L și terminarea sa directă în dreapta. În cele din urmă, pentru a obține o asimetrie negativă, media trebuie să fie incontestabil mai mică decât mediana, iar histograma va avea în mod concludent forma de J cu finalul spre stânga.
Exemple de parametri statistici
Dacă unele eșantioane sunt luate dintr-o comunitate perfect distribuită, media testului este o statistică directă. Valoarea pe care o reprezintă acest eșantion este o estimare a mediei acelei populații, aceasta se numește parametrul populației. Dacă se prelevează alte eșantioane, acea valoare se va schimba aleator, iar distribuția probabilității sale se va baza pe testul în cauză. Această distribuție va reprezenta toate datele obținute și dacă comunitatea principală este normală, distribuția eșantionului respectiv trebuie să fie și ea normală. Fiecare pas este completat de următorul.
Elemente ale unui parametru statistic
Așa cum aceste date au reguli și tipuri, ele au, de asemenea, o serie de elemente esențiale pentru a obține anumite valori ale unei anumite populații, aceste elemente sunt distribuite în medie, modul și mediana, toate trei fac parte din măsurile tendinței centrale. Cu toate acestea, există și măsuri de tendință non-centrală care sunt alcătuite din quartile, decile și percentile. Pentru a acoperi tot acest conținut, fiecare dintre elemente este defalcat, astfel încât tot ce ține de acestea să poată fi înțeles pe deplin.
In medie
Este media aritmetică și se știe că este destul de răspândită, are o serie de proprietăți sau elemente, acestea se referă la simplitatea calculului său datorită intervenției tuturor datelor, este interpretat ca un centru de masă sau bază de echilibrul setului dat de date fiind calculat. De asemenea, reușește să minimizeze orice abatere pătratică de la referințe și este susceptibil la schimbări de scară și origine. De asemenea, este susceptibil atunci când valorile variabilei sunt extrem de extreme.
Modă
Este o referință destul de repetată, iar valoarea variabilei sale are o frecvență absolută, motiv pentru care poartă denumirea la modă, deoarece, în sine, este ceea ce este cel mai popular. Calculul modului este foarte ușor, deoarece trebuie să efectuați doar un număr pentru a găsi datele corespunzătoare. Cele Proprietățile modei sunt interpretare simple și de calcul, aceasta depinde de frecvențele și datorită care se poate calcula variabile calitative, deși există date mai mari, valoarea sa este independentă, care face moda un element susceptibil de variații de probă.
Median
Vă confruntați cu mediana atunci când cel puțin jumătate din datele obținute au o valoare variabilă mult sub ea însăși, numai atunci când valorile sunt păstrate într-o ordine de la cea mai mică la cea mai mare. Unul dintre exemplele de parametri statistici este calculul medianei unei familii, metoda este simplă, ar trebui localizată doar valoarea centrală. Calitățile sau proprietățile medianei se referă la afectarea aproape inexistentă prin dispersie și la nesusceptibilitatea mediei care prezintă oscilații datorită valorilor variabilei sale.
Măsurători de poziție non-centrale
Acestea nu sunt altceva decât valori care se încadrează mult sub unele alte cantități de date. Este un punct mai general al conceptului de mediană care a fost furnizat anterior, deoarece lasă doar sub 50% din distribuția datelor, în timp ce cuantilele o fac cu orice procent. Pentru a diferenția quartile, decilele și percentilele, se iau în considerare părțile în care sunt împărțite. Cvartilele sunt împărțite în 4 părți, decilele cu 10 și percentilele cu o sută.
Aplicarea parametrilor
Parametrii pot fi aplicați în diferite domenii, fie în probleme numerice, fie prin simpla utilizare a cuvântului în conversații regulate. În această secțiune vom menționa câteva dintre domeniile în care sunt utilizați parametrii, cum sunt aplicațiile lor și cum să identificați dacă aveți de-a face cu un sinonim de parametru sau nu. Trebuie amintit că, conform ramurii sau științei care se referă, aceste date pot fi numite în moduri diferite.
Parametrii computerului
Când vine vorba de calcul, aceste date sunt cunoscute ca argumente și sunt variabile care sunt utilizate pentru a primi valorile de intrare ale unei rutine, metode sau subrutine date. Rutinele de invocare vor fi metoda de trimitere a acestor valori. Subprogramul, pe de altă parte, ia toate valorile care au fost atribuite datelor sale pentru a-și modifica comportamentul în timpul rulării.
Parametrii rețelei
Aceasta este ceea ce este cunoscut sub numele de distanța permanentă între celulele unitare în funcție de structura cristalină pe care o au. Rețelele au 3 parametri, care sunt reprezentați în a, b și c, dar există un element special în rețelele cubice și că pentru ei, toate datele sunt cu siguranță aceleași, prin urmare, modul corect de a le face referire este prin la. În ceea ce privește rețelele de cristal hexagonale, datele a și b sunt considerate identice, în acest sens, doar a și c sunt luate în considerare.
Parametrul populației
Nu este altceva decât adevărata valoare a mediei unei populații date. Când caracteristicile dominante ale acestei populații sunt necunoscute, valorile pot fi calculate din eșantioane.
În toate aceste zone se găsește un anumit tip de sinonim de parametru care să le localizeze sau să le identifice după caz, de exemplu, date, referințe, indicatori, măsuri sau factori.
